L’imagerie 3D assistée par l’IA : une avancée prometteuse contre les cancers cutanés

Chaque année, des milliers de cas de cancers cutanés sont diagnostiqués, rendant les enjeux de détection et de traitement plus cruciaux que jamais. Avec l’augmentation alarmante de ces cas en France, une avancée technologique se profile à l’horizon : l’imagerie 3D assistée par l’intelligence artificielle (IA). Ces solutions innovantes, telles que DeepLive de Damae Medical, exploitent des algorithmes sophistiqués pour améliorer la précision des diagnostics, réduire les délais d’attente et optimiser la prise en charge des patients. De plus, la diminution du nombre de dermatologues incite à intégrer ces outils d’IA dans le parcours de soins. Un véritable tournant se dessine, aussi bien pour les professionnels de santé que pour les patients.

L’état des lieux des cancers cutanés en France

Depuis les années 1990, le nombre de cancers cutanés a plus que triplé dans l’Hexagone, avec des chiffres qui se révèlent préoccupants. Selon Santé publique France, entre 141 200 et 243 500 nouveaux cas sont recensés chaque année. Environ 70 % de ces cancers sont des carcinomes basocellulaires, 20 % sont des carcinomes épidermoïdes, et les 10 % restants sont des mélanomes, selon l’INCa. Face à cette maladie en hausse, les dermatologues se trouvent dans une situation délicate: ils sont de moins en moins nombreux. En effet, les effectifs de dermatologues ont chuté de plus de 25 % en vingt ans. Au 1er janvier 2023, la Société française de dermatologie (SFD) n’a recensé que 2 798 dermatologues en activité, contre plus de 3 500 en 2007.

Les implications de cette augmentation des cas

Ce contexte crée une pression sans précédent sur le système de santé. D’une part, le nombre croissant de patients nécessite une attention et des soins appropriés. D’autre part, la quantité réduite de dermatologues complique considérablement le diagnostic et la prise en charge des cancers de la peau. La Dr Jilliana Monnier, dermatologue à l’AP-HM, souligne que les outils d’IA deviennent nécessaires pour prioriser et optimiser le parcours de soins. En ce sens, l’intelligence artificielle ne remplace pas le médecin, mais augmente sa performance et sa capacité à traiter une plus grande masse de patients.

Les avancées technologiques au service de la dermatologie

Les entreprises n’ont pas attendu pour se lancer dans le développement de solutions innovantes afin d’aider les dermatologues au quotidien. Avec l’essor de la télé-expertise et du télédiagnostic, de nombreuses startups travaillent à renforcer l’efficacité de la détection des cancers cutanés. Des solutions comme VisionDerm, ImagiSkin, DeepSkin, OncoScan, et DermAI se sont ajoutées à l’arsenal des outils disponibles pour les praticiens. Ces technologies permettent aux dermatologues de mieux analyser les images obtenues, en leur offrant des outils d’aide au diagnostic performants.

Focus sur les solutions d’imagerie 3D assistées par l’IA

Le développement d’appareils d’imagerie 3D a radicalement transformé le paysage de la dermatologie. L’un des dispositifs les plus prometteurs sur le marché, DeepLive, a été conçu par Damae Medical, une startup française. Cet appareil d’imagerie portable utilise une technologie d’IA pour offrir une visualisation des tissus cutanés en temps réel et de manière non invasive. Grâce à une sonde positionnée sur la peau, les dermatologues peuvent accéder instantanément à des images 3D des structures cellulaires de l’épiderme.

Comment fonctionne l’appareil DeepLive

DeepLive représente une véritable révolution en matière de diagnostic cutané. Une fois la sonde positionnée, l’appareil génère une image en temps réel des cellules de la peau, permettant au dermatologue de poser un diagnostic microscopique précis sans réaliser de biopsie invasive. Au cours d’une seule consultation, un spécialiste peut établir un diagnostic précis et planifier un traitement si nécessaire, évitant ainsi des semaines d’attente.

Voici quelques points clés sur le fonctionnement de DeepLive :

• Visualisation 3D instantanée des tissus cutanés
• Diagnostic en temps réel sans prélèvement
• Utilisation de l’IA pour améliorer la précision
• Suivi des traitements et guidage chirurgical

Les performances de l’IA dans le diagnostic dermatologique

Pour atteindre un niveau élevé de précision diagnostique, proche de 96 %, DeepLive a intégré des modules d’intelligence artificielle qui ont été entraînés sur plus de 600 000 images de carcinomes basocellulaires. Ces modules sont capables de mettre en évidence les zones suspectes grâce à un code couleur et fournissent un score de probabilité de cancer allant de 0 à 100 %. En plus de faciliter le diagnostic, cette approche doit également permettre un suivi plus précis du traitement. Cela réduit le risque de devoir réopérer, ainsi que celui d’une récidive de la maladie.

Impact organisationnel et financier des innovations en imagerie cutanée

Le soutien financier d’organisations comme Bpifrance a été déterminant pour le développement de technologies d’imagerie comme DeepLive. Ce soutien permet non seulement d’organiser des études cliniques et médico-économiques, mais également d’adopter efficacement ces nouveaux outils dans les pratiques médicales. Par exemple, une étude impliquant 700 patients dans dix centres vise à démontrer, en plus de la précision diagnostique, l’impact organisationnel et financier du dispositif.

Les changements dans la prise en charge des patients

La mise en place de ces dispositifs d’imagerie et d’IA dans le diagnostic cutané modifie fondamentalement la manière dont les soins dermatologiques sont administrés. Une quinzaine de centres médicaux en France ont déjà adopté ce type de technologie. Ces centres, incluant les CHU de Saint-Étienne, Nantes, et plusieurs hôpitaux de l’AP-HP, commencent à rapporter des résultats positifs en termes de délais de diagnostic et d’efficacité des traitements mis en œuvre.

Une nouvelle ère pour les traitements contre le cancer de la peau

L’avenir des traitements dermatologiques évolue rapidement grâce à ces technologies. L’intérêt croissant pour l’intelligence artificielle dans le domaine médical a généré de nombreuses sollicitations pour le développement de solutions similaires. Par exemple, des entreprises comme SkinTech, InnovDerm et Cure3D travaillent à la création de nouveaux dispositifs destinés à améliorer la prise en charge des patients atteints de cancers cutanés. La nécessité de combiner expertise humaine et technologie d’IA est plus que jamais un impératif pour répondre efficacement à l’augmentation des cas.

Les défis à relever dans l’intégration de l’IA en dermatologie

Malgré les avancées significatives, plusieurs défis se posent encore lors de l’intégration de solutions d’IA dans le domaine de la santé. Le coût initial des équipements, comme celui de DeepLive estimé à environ 200 000 euros, peut représenter une barrière pour de nombreuses structures médicales. De plus, la nécessité de former le personnel à l’utilisation efficiente de ces technologies s’avère essentielle pour garantir leur efficacité sur le terrain.

Assurer l’acceptation des professionnels de santé

Il est vital d’obtenir l’adhésion des dermatologues et des généralistes pour que ces technologies soient adoptées. Des initiatives de sensibilisation et de formation doivent être mises en place pour expliquer ces nouvelles méthodes de travail et les bénéfices qu’elles peuvent apporter. La résistance au changement est un phénomène courant dans le secteur médical, et il sera crucial de démontrer que ces outils ne remplacent pas le professionnel, mais aident véritablement à l’optimisation des soins.

Les implications éthiques de l’utilisation de l’IA

Avec l’essor de l’IA dans le domaine médical, une réflexion éthique sur son utilisation est impérative. Les données personnelles des patients doivent être protégées, et les algorithmes utilisés doivent être transparents. Par ailleurs, le risque de biais dans l’apprentissage des machines soulève des interrogations quant à l’équité d’accès aux soins. La validation des systèmes d’IA est essentielle pour garantir leur fiabilité et leur impartialité.

En conséquence, le développement d’applications basées sur l’IA doit s’accompagner d’une vigilance constante pour garantir que ces avancées technologiques apportent un bénéfice réel et mesurable aux patients. Le dialogue entre développeurs, cliniciens, et patients sera crucial pour tracer une voie éthique et responsable dans ce domaine.

Source: www.lequotidiendumedecin.fr